官网地址：https://www.mysql.com/
MySQL概述：​ Structure QueryLanguage(结构化查询语言)简称SQL，它被美国国家标准局(ANSI)确定为关系型数据库语言的美国标准，后被国际化标准组织(ISO)采纳为关系数据库语言的国际标准。数据库管理系统可以通过SQL管理数据库；定义和操作数据，维护数据的完整性和安全性。
MySQL优点：•简单易学，具有很强的操作性；•绝大多数重要的数据库管理系统均支持SQL；•高度非过程化；用SQL操作数据库时大部分的工作由DBMS自动完成。
MySQL分类：•DDL(Data Definition Language) 数据定义语言，用来操作数据库、表、列等； 常用语句：CREATE、 ALTER、DROP；•DML(Data Manipulation Language) 数据操作语言，用来操作数据库中表里的数据；常用语句：INSERT、 UPDATE、 DELETE ；•DCL(Data Control Language) 数据控制语言，用来操作访问权限和安全级别； 常用语句：GRANT、DENY；•DQL(Data Query Language) 数据查询语言，用来查询数据 常用语句：SELECT。

官网地址：https://redis.com/
Redis概述：​Redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sortedset --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop（推进/弹出）、add/remove（添加/删除）及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
Redis特点一：​ Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python（面向对象的编程语言），Ruby（面向对象编程而创的脚本语言），Erlang（面向并发的编程语言），PHP客户端，使用很方便。
​Redis特点二： Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。从盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。

官网地址：https://www.mongodb.com/
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式(JSON(JavaScriptObject Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,bson是一种类json的一种二进制形式的存储格式)，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
MongoDB特点：​ 它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。
MongoDB 主要功能特性有：•面向集合存储，易存储对象类型的数据。•模式自由。•支持动态查询。•支持完全索引，包含内部对象。•支持查询。•支持复制和故障恢复。•使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。•自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性。•支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。•文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）。•可通过网络访问。

官网地址：https://neo4j.com/
Neo4j是一个开源图形数据库，它将[结构化数据]存储在网络上，具有成熟数据库的所有特性，可以被看作是一个高性能的图引擎。
Neo4j是用java语言开发的NOSQL图形数据库，支持可配置的隔离级别和大规模、可测试的事务恢复，在一台机器上可以处理数十亿节点/关系/属性的图，还可以扩展到多台机器并行运行。在关系数据库中，频繁的数据查询会导致大量的表连接，对性能产生影响，Neo4j围绕图进行数据建模及其特别的存储方式使得很好地解决了传统RDBMS在查询时出现的性能衰退问题。